게임 지표의 구성 비중을 원하는 기준으로 살펴보기

이용자 수나 매출과 같은 게임 지표는 전체 값으로 규모를 알 수 있지만, 그 결과가 어느 날짜나 이용자 환경에서 만들어졌는지는 파악하기 어렵다. 이를 확인하려면 날짜나 환경별 수치를 각각 조회하고 전체 값에서 차지하는 비율을 계산해야 한다.

조회 기간이나 분석할 차원이 달라질 때마다 같은 계산을 반복해야 하며, 일부 항목을 제외하면 남은 값을 기준으로 비율도 다시 산출해야 한다. 여러 구성의 차이를 효율적으로 비교하려면 항목별 수치와 전체에서 차지하는 비율을 한 화면에서 함께 확인할 필요가 있다.

게임 데이터를 분석할 때는 변화가 특정 날짜에 집중된 결과인지, 국가나 OS와 같은 이용자 환경의 구성에서 비롯된 것인지 구분해야 한다. 구성비를 비교하면 비중이 두드러지는 날짜나 이용자 그룹을 식별할 수 있다.

기간 전체에서 날짜별 기여도를 확인할 때와 각 날짜의 차원별 구성을 비교할 때는 비율의 기준이 달라진다. 분석 목적에 맞게 날짜 또는 차원값을 기준으로 선택하고, 필요한 항목만 남겨 상대적인 비중을 다시 살펴보면 추가 분석 대상을 구체화하고 분석 범위를 좁힐 수 있다.

Hive 애널리틱스 차트의 파이 차트는 측정값 전체에서 각 항목이 차지하는 수치와 비율을 함께 보여주며, 비율 기준은 차원값 또는 날짜 중에서 선택할 수 있다.

날짜를 비율 기준으로 선택하면 조회 기간의 각 날짜가 측정값에서 차지하는 비율을 확인할 수 있다. 차원값을 추가하지 않으면 전체 측정값의 날짜별 구성비가 하나의 파이 차트로 나타나며, 차원값을 추가하면 각 차원별로 날짜의 비율을 나누어 살펴볼 수 있다.

차원값을 비율 기준으로 선택하면 각 날짜에 측정된 지표가 어떤 차원으로 구성되어 있는지 확인할 수 있다. 국가와 OS처럼 여러 차원을 추가한 경우에는 차원값의 조합이 하나의 항목으로 표시되어 날짜별 구성비를 비교할 수 있다.

범례에서 특정 값을 제외하면 화면에 남은 항목의 합계를 100%로 삼아 비율을 다시 계산한다. 전체 구성에서 관심 항목만 남기고 상대적인 비중을 살펴볼 때 활용할 수 있다.

파이 차트의 비율 기준과 범례를 활용하면 차원별 비율과 날짜별 비율을 각각 확인하고, 관심 항목만 남겨 상대적인 비중을 다시 살펴볼 수 있다.

국가와 OS 같은 차원값을 추가하고 차원값을 비율 기준으로 선택하면 날짜마다 구매 횟수가 어떤 차원 조합으로 구성되어 있는지 확인할 수 있다. 전체 구매 횟수가 비슷하더라도 특정 날짜에 국가나 OS의 비중이 달라졌는지 비교할 수 있다.

구성비 변화가 나타난 항목을 찾으면 해당 국가나 OS의 구매 흐름을 별도의 차트로 나누어 추가 분석할 수 있다.

차원값을 추가한 상태에서 날짜를 비율 기준으로 선택하면 각 차원 조합의 측정값이 조회 기간의 날짜별로 어떻게 구성되는지도 확인할 수 있다. 예시 화면에서는 OS·국가 조합별 구매 횟수가 2026-09-05와 2026-09-06에 각각 차지하는 비율을 비교할 수 있다.

범례에서 분석 대상이 아닌 값을 제외하면 화면에 남은 항목을 기준으로 구성비가 다시 계산된다. 예시 화면에서는 이전 차트의 2026-09-05 데이터 중 비율이 10% 이상이었던 범례를 제외해, 나머지 OS·국가 조합 사이의 상대적인 구매 비중을 다시 살펴볼 수 있다.

전체 항목에서는 작게 보였던 값도 관심 범위 안에서 다시 계산하면 차이를 보다 명확하게 비교할 수 있다. 이를 활용하면 특정 국가나 OS 그룹만 남겨 세부 구성비를 확인할 수 있다.

차트에서 분석할 지표를 측정값으로 추가하면 차원값 유무와 비율 기준에 따라 날짜별 또는 차원별 구성비를 확인할 수 있다. 범례를 조정하면 필요한 항목만 남겨 상대적인 구성비를 다시 살펴볼 수 있다.

Hive 애널리틱스는 Hive SDK를 통해 수집한 게임 데이터를 날짜와 차원별 비율로 시각화하고, 구성 변화를 차트와 대시보드에서 분석할 수 있는 게임 전문 애널리틱스 솔루션이다. 지금 Hive 애널리틱스를 통해 게임 지표의 구성 비중을 원하는 관점으로 살펴보자.