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MMP와 게임 이벤트를 연결해 이용자 행동 확인하기

#MMP #마케팅 #애널리틱스 #하이브

유입 정보와 게임 이벤트를 함께 봐야 유입 이후의 이용자 행동까지 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스는 Airbridge, AppsFlyer, Adjust 연동을 지원하며, 연동한 MMP 이벤트를 차트·퍼널·리텐션에서 게임 이벤트와 함께 분석할 수 있다.

서로 다른 분석 환경에 나뉜 유입과 게임 행동

광고를 통해 유입된 이용자가 게임 안에서 어떤 행동으로 이어졌는지 확인하려면 유입 정보와 게임 이벤트를 함께 살펴봐야 한다. MMP(Mobile Measurement Partner)에서는 설치와 광고 채널·캠페인 정보를 확인하고, 게임 분석 환경에서는 로그인·구매·콘텐츠 이용과 같은 행동을 확인하는 경우 두 데이터가 서로 다른 분석 환경에 나뉜다.

유입 이후까지 확인해야 하는 마케팅 성과

마케팅 담당자는 광고 채널이나 캠페인이 얼마나 많은 이용자를 데려왔는지뿐 아니라, 유입된 이용자가 실제로 게임에 로그인하고 구매하며 다시 방문했는지 확인해야 한다. 설치 수가 높아도 첫 구매나 재방문으로 이어지지 않는다면 채널별 이용자 품질과 후속 운영 방향을 다시 살펴볼 필요가 있다.

유입 이벤트와 게임 내 행동을 연결하면 어느 단계에서 전환이 줄어드는지, 어떤 채널의 이용자가 더 오래 남는지 구체화할 수 있다. 이를 바탕으로 캠페인 예산과 타깃, 후속 메시지의 우선순위를 판단할 수 있다.

Hive 애널리틱스의 연동

Hive 애널리틱스의 연동은 Airbridge, AppsFlyer, Adjust의 연동 및 이벤트 수집 상태를 한곳에서 확인하는 기능이다. 연동이 완료되면 MMP 콘솔로 이동하지 않고도 MMP 이벤트를 애널리틱스에서 확인하고 분석에 활용할 수 있다.

Airbridge는 Hive 콘솔 > 마케팅 어트리뷰션 > 에어브릿지 설정에서 연동을 설정하며, AppsFlyer와 Adjust는 포스트백 설정을 통해 이벤트를 수신한다. 연동 카드는 연동 상태에 따라 연동과 미연동 두 영역으로 나뉘어 표시되고, 연동 카드의 데이터 미리보기 버튼을 클릭하면 수집된 이벤트를 확인할 수 있다.

Hive 애널리틱스의 연동 패널에 Airbridge, AppsFlyer, Adjust가 표시된 화면 — Airbridge, AppsFlyer, Adjust의 연동 상태를 확인하는 화면

MMP 이벤트는 설정한 eventName 그대로 수집되며, hiveAttributes의 _dataSource=”MMP 제품명”으로 구분된다. 애널리틱스 이벤트에서는 데이터 소스에서 MMP 제품명으로 검색하면 수집된 이벤트 목록을 확인할 수 있다. 수집된 이벤트는 차트의 측정값, 퍼널의 단계, 리텐션의 기준·복귀 이벤트로 설정할 수 있어 MMP 이벤트만 분석하거나 로그인·구매 같은 게임 이벤트와 조합할 수 있다.

Hive 애널리틱스의 이벤트 목록에서 Airbridge 이벤트를 확인하는 화면 — 데이터 > 이벤트에서 확인한 Airbridge 이벤트 목록

애널리틱스에서 MMP 이벤트 사용해보기

MMP 이벤트로 이용자 규모를 확인하고, 게임 이벤트와 조합해 유입 이후의 전환 흐름을 살펴본다.

MMP 이벤트로 이용자 수 확인해보기

MMP 연동이 완료됐다면 차트, 퍼널, 리텐션 등에서 MMP 이벤트를 분석에 활용할 수 있다. 예를 들어 MMP에서 수집한 Sign-In 이벤트를 측정 지표로 설정하면 날짜별 이용자 수를 확인할 수 있다. 광고 채널을 차원으로 추가하면 Facebook, Google Organic Search, Organic 등 유입 경로별로 Sign-In 이벤트가 발생한 이용자 수를 한 화면에서 비교할 수 있다.

MMP의 Sign-In 이벤트가 발생한 이용자 수를 유입 경로별로 확인하는 차트 — MMP의 Sign-In 이벤트로 유입 경로별 이용자 수를 확인한 차트

MMP 이벤트와 애널리틱스 이벤트 연결하기

MMP 이벤트와 애널리틱스 이벤트를 조합하여 하나의 화면에서 함께 확인할 수 있다. 예를 들어 MMP의 Install 이벤트를 시작 단계로 설정하고, Hive SDK로 수집한 로그인과 구매 이벤트를 다음 단계로 추가하면 유입 이용자가 구매까지 이동하는 흐름을 퍼널로 확인할 수 있다. 광고 채널별로 결과를 나누면 이후 단계의 전환이 상대적으로 두드러지는 채널도 비교할 수 있다.