국가 코드나 가격·레벨 같은 원본 차원값은 그대로 조회하기보다 권역이나 구간처럼 분석 목적에 맞는 기준으로 다시 묶어 봐야 할 때가 많다. Hive 애널리틱스 차트의 구간 설정을 사용하면 원본 로그를 바꾸지 않고 문자형 값은 그룹으로, 숫자형 값은 직접 입력하거나 등간격(동일한 간격)으로 나눈 구간으로 구성해 새로운 차원값처럼 비교할 수 있다. 설정하지 않은 나머지 값도 하나의 이름으로 묶어 함께 […]

Hive 애널리틱스의 파이 차트는 측정값 전체에서 각 항목이 차지하는 수치와 비율을 함께 보여주며, 비율 기준을 날짜 또는 차원값 중에서 선택할 수 있다. 날짜 기준으로는 조회 기간 중 어떤 시점이 비중을 크게 차지했는지, 차원 기준으로는 국가·OS 같은 이용자 환경 구성이 날짜마다 어떻게 달랐는지 확인할 수 있다. 범례에서 필요한 항목만 남기면 그 항목들 사이의 상대적인 비중을 다시 […]

게임 개발과 검증 과정에서 발생하는 QA 서버·테스트 앱의 이벤트가 섞이면 이용자 수, 매출, 구매 전환율 같은 핵심 KPI가 실제와 다르게 나타날 수 있다. Hive 애널리틱스의 지표 필터 관리에서 서버 ID 또는 앱 ID를 한 번 등록하면 해당 조건의 이벤트가 차트·퍼널·리텐션·대시보드에서 한꺼번에 제외된다. 여러 QA 서버나 테스트 앱을 운영하더라도 반복 설정 없이 실제 서비스 데이터를 기준으로 […]