서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기

오늘의 수치만 보면 지표가 높은지 낮은지 판단하기 어렵고, 라이브 이벤트나 업데이트 이후 성과를 점검하려면 과거 시점과의 비교가 필요하다. Hive 애널리틱스는 차트와 대시보드에 기간 비교를 설정해 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 한 화면에서 확인하게 해준다. 비교 기간은 조회 기준일에 따라 함께 이동하는 가변일과 특정 날짜를 그대로 유지하는 고정일 중에서 선택할 수 있어, 지난주 같은 요일처럼 […]

오픈AI가 주최하고 컴투스가 주관한 ‘오픈AI 게임 빌더스 서울’이 지난 8월 31일, 서울 ‘그래픽 바이 대신’에서 성황리에 진행됐다. 이번 행사는 참가자들이 기획과 개발 역량을 다각도로 선보일 수 있도록 2개의 메인 트랙으로 구성됐다. 본선 40개 팀은 사전 제출작(트랙1)의 구조와 핵심 재미를 소개하는 ‘3분 기획 발표’와 현장에서 공개되는 주제에 맞춰 5시간 동안 게임을 제작하는 5시간 라이브 해커톤(트랙2)에서 기량을 […]

▲ 서울 ‘그래픽 바이 대신’에서 열린 ‘오픈AI 게임 빌더스 서울’ 행사 조형물. 모바일 게임 한 편에 허용된 최대 용량이 24KB이던 시절이 있었다. 개발자는 그 제한된 공간 안에 그래픽과 로직, 플레이 요소를 모두 담아내야 했다. 그로부터 25년이 지난 현재, 개발자들은 AI 코딩 에이전트를 활용해 5시간 만에 게임을 완성하고 있다. ▲ ‘오픈AI 게임 빌더스 서울’ 행사장 전경. […]

게임 개발과 검증 과정에서 발생하는 QA 서버·테스트 앱의 이벤트가 섞이면 이용자 수, 매출, 구매 전환율 같은 핵심 KPI가 실제와 다르게 나타날 수 있다. Hive 애널리틱스의 지표 필터 관리에서 서버 ID 또는 앱 ID를 한 번 등록하면 해당 조건의 이벤트가 차트·퍼널·리텐션·대시보드에서 한꺼번에 제외된다. 여러 QA 서버나 테스트 앱을 운영하더라도 반복 설정 없이 실제 서비스 데이터를 기준으로 […]

콘텐츠 완료 수치만으로는 이용자가 어느 단계에서 이탈했는지 알 수 없다. Hive 애널리틱스의 차트로 콘텐츠 수락·완료 규모와 완료율의 변화를 먼저 확인하고, 변화가 두드러진 시점은 퍼널로 이어서 단계별 전환·이탈 구간을 좁혀볼 수 있다. 이 흐름을 반복하면 기획 의도와 실제 이용 행동의 차이를 구체적인 구간 단위로 파악할 수 있다. 새로운 콘텐츠를 공개하면 참여 이용자 수와 완료 횟수부터 살펴보게 […]

주의) 이 글은 eBPF 자체의 동작 원리나 쿠버네티스 자체의 동작 원리를 설명하는 글이 아니다. Cilium은 쿠버네티스를 위한 eBPF 기반 네트워킹·보안·가시성(Observability) 플랫폼이다. 쿠버네티스에 배포된 파드는 저마다 IP를 가진 채로 죽고 다시 뜨기를 반복한다. 그때마다 IP가 바뀌고, 배포 한 번에 수십 개의 IP가 사라지고 새로 생기기 때문에 전통적인 제어 규칙인 IPTables는 그때마다 재작성이 필요하다. 이는 성능 저하로 […]

내부 QA·직원 계정의 활동이 섞이면 매출, 로그인, 콘텐츠 참여 지표가 실제와 다르게 보인다. Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 해당 유저의 이벤트 데이터가 모든 차트와 대시보드에 자동으로 제외된다. 계정이 많을 때는 파일로 한꺼번에 등록해 반복 설정 부담을 줄일 수 있다. 내부 활동이 섞인 지표 게임을 출시하거나 새로운 […]

활성 사용자(AU), 매출처럼 자주 쓰는 지표도 계산 기준이 다르면 같은 기간을 조회해도 서로 다른 수치가 나온다. Hive 애널리틱스의 메트릭 기능을 사용하면 이벤트와 집계 방식, 계산식을 조합한 지표 정의를 하나로 저장해 여러 차트와 대시보드에서 재사용할 수 있다. 메트릭을 수정하면 이를 사용하는 모든 화면에 반영되므로, 조직 전체가 같은 기준으로 데이터를 보고 소통할 수 있다. 같은 이름, 다른 […]