내부 QA·직원 계정의 활동이 섞이면 매출, 로그인, 콘텐츠 참여 지표가 실제와 다르게 보인다. Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 해당 유저의 이벤트 데이터가 모든 차트와 대시보드에 자동으로 제외된다. 계정이 많을 때는 파일로 한꺼번에 등록해 반복 설정 부담을 줄일 수 있다. 내부 활동이 섞인 지표 게임을 출시하거나 새로운 […]

활성 사용자(AU), 매출처럼 자주 쓰는 지표도 계산 기준이 다르면 같은 기간을 조회해도 서로 다른 수치가 나온다. Hive 애널리틱스의 메트릭 기능을 사용하면 이벤트와 집계 방식, 계산식을 조합한 지표 정의를 하나로 저장해 여러 차트와 대시보드에서 재사용할 수 있다. 메트릭을 수정하면 이를 사용하는 모든 화면에 반영되므로, 조직 전체가 같은 기준으로 데이터를 보고 소통할 수 있다. 같은 이름, 다른 […]

전체 지표만으로는 드러나지 않는 성과 차이는 국가, 마켓, OS 등 이용자 조건별로 데이터를 나눠봐야 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스에서 국가·마켓 수준부터 OS, 앱 버전, 기기 모델 등으로 범위를 단계적으로 좁혀가면 원인이 집중된 지점을 구체화할 수 있다. 전체 지표에 가려지는 성과 차이 전체 결과가 안정적으로 보여도 모든 이용자 그룹이 같은 양상을 보이는 것은 아니다. 유입 환경에 […]

Hive 애널리틱스 모바일에서는 PC에서 만든 대시보드를 그대로 조회하며, 기간과 필터를 바꿔가며 활성 사용자(AU)·신규 사용자(NU)·결제 사용자(PU)·매출 등 KPI와 전일 대비 증감률을 확인할 수 있다. 라이브 이벤트 점검, 경영진 현황 공유, 이상 징후 점검, 기간별 추이 분석처럼 이동 중 자주 마주치는 상황에 맞춰 활용하면 된다. 사무실 밖에서도 이어지는 게임 운영 신규 론칭, 대규모 업데이트, 시즌 이벤트 직후에는 […]

“캐릭터 직업 변경 이벤트 전/후 매출 변화는 얼마인가요?”, “이번 시즌 출석 이벤트가 이탈 유저 복귀에 효과가 있었나요?”, “이번 프로모션 이후 유저가 늘긴 했는데, 어떤 채널에서 유입된 신규 유저의 리텐션이 가장 높은가요?” 오랫동안 사랑받는 게임을 만들고 싶다면 한 번쯤 마주치는 질문들이다. 한정된 리소스 안에서 마케팅 예산을 배분하고, 차기 프로모션을 기획하고, 운영 방향을 결정하기 위해 데이터 분석은 […]

Hive 애널리틱스 Hive는 인증, 멤버십, 프로모션, 빌링, 노티피케이션, 고객센터, 애널리틱스 등으로 구성된 모바일 게임 플랫폼입니다. Hive 플랫폼을 이용해 게임을 개발하고 운영하기 위해서 게임 클라이언트에 탑재되는 Hive SDK와 각 기능의 운영을 위한 Hive 콘솔이 제공됩니다. Hive 애널리틱스는 게임 클라이언트와 게임 서버에서 발생하는 로그를 수집해서, 게임의 상태를 분석할 수 있도록 각종 지표들을 제공하고, 유저 세그먼트를 통한 타기팅 […]