Google Cloud Next ’25 참관기 #2

기존의 데이터 파이프라인은 데이터 엔지니어가 수동으로 복잡하게 구축하고 관리해야 했지만, 이제는 AI 에이전트를 통해 자연어 기반으로 파이프라인을 생성하고 운영할 수 있게 됐다.

특히, 데이터 엔지니어링 에이전트는 데이터 생성, 정제, 오류 탐지 및 수정까지 자동화하며, 직관적인 UI를 제공해 비전문가도 쉽게 활용할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 파이프라인 운영의 효율성과 접근성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

Gemini를 Looker에 연동함으로써 기존 BI의 한계를 뛰어넘는 다양한 기능이 소개됐다. 자연어 입력을 통해 데이터를 분석하고, 자동으로 슬라이드를 생성하거나 시각화를 구현할 수 있으며, 복잡한 수식도 간단히 작성할 수 있다. Supermetrics 사례를 통해 Looker를 통한 실제 활용 방식도 확인할 수 있었다.

이 세션에서는 BigQuery ML을 활용해 머신러닝과 생성형 AI 기능을 SQL 기반으로 쉽게 구현하는 방법과 사례가 소개됐다. 데이터 전처리, 모델 학습 및 평가, 예측까지의 전 과정을 BigQuery 환경에서 워크플로우를 구성할 수 있으며, GenAI 기능도 통합하며 Google이 제공하는 여러 생성형 AI 모델을 함께 사용할 수 있다.

리뷰 분석이나 추천 시스템 구현, BigQuery ML 기반의 모델 배포 및 운영 등 다양한 활용 방안을 사례로 제시됐다.

이 세션에서는 BigQuery와 Looker를 기반으로 한 새로운 분석 환경과 실제 사례가 소개됐다. 데이터 사일로 문제는 BigQuery를 통해 해결하고, Looker의 Semantic Layer는 일관된 지표 정의와 실시간 데이터 조회를 가능하게해 데이터 신뢰성을 높일 수 있다고 설명했다.

Adeo 사례에서는, 대규모 데이터를 BigQuery에 저장하고 Looker를 활용해 통합 분석 환경을 구축한 과정과, Gemini 기반 대화형 인터페이스를 통해 분석을 수행하는 데모 및 향후 계획도 함께 발표됐다.

Google Cloud Next 2025 행사장에는 키노트와 주요 세션 외에도 다양한 글로벌 기업 및 파트너가 참여한 부스 존이 마련되어 있었다. AI 기반 SaaS, 인프라 관리 도구, 데이터 플랫폼, 협업 솔루션 등 여러 분야의 제품과 기술이 직접 시연됐고, 참가자들은 자유롭게 체험하고 담당자와 교류할 수 있었다.

특히, Gemini 기반 데모 부스를 통해 Google의 최신 제품과 서비스를 직접 경험할 수 있는 공간도 준비돼 있었으며, 특정 시간마다 열린 미니 세션에서는 각 기업이 AI를 어떻게 도입하고 적용했는지에 대한 사례와 인사이트를 공유했다. 이를 통해 Google 서비스 도입 및 실무 적용에 유용한 정보들을 얻을 수 있었다.

행사의 마지막 날에는 Google Korea가 주최한 한국어 세션이 열렸다. 이 자리는 한국 참가자들이 이번 행사를 되돌아보며 정보를 나눌 수 있는 기회였다. 국내 기업 관계자들이 함께 모였으며, 간단한 식사와 함께 편안한 분위기 속에서 네트워킹이 이뤄졌다.

이 세션은 이번 Google Cloud Next 2025의 핵심 키워드를 정리하며 시작됐다. 앞으로 등장할 수많은 AI 에이전트를 어떻게 관리하고 거버넌스를 설계할 것인가에 대한 고민이 주요 주제로 다뤄졌으며, Agent Development Kit, Agent2Agent Protocol 등 Google의 에이전트 생태계 전략이 다시 한번 소개됐다.

또한, NVIDIA 및 Salesforce와의 협력, 그리고 리마스터링된 ‘오즈의 마법사’ Sphere 사례 등도 함께 정리되며 세션이 정리됐다. 기술 요약뿐 아니라 참석자들의 전략적 질문과 실무 고민에 대한 토론도 이어지며, 공식 일정이 모두 마무리됐다.

AI는 이제 특정 기술자만의 영역이 아니라, 누구나 활용할 수 있는 스마트폰과 같은 도구로 자리잡고 있다. 올해 Google Cloud Next 2025는 단순한 기술의 진보가 아닌, AI가 실생활 깊숙이 들어오고 있다는 신호를 명확히 전달하는 행사였다.

이번 행사를 통해 가장 크게 느낀 점은, 이제는 단순히 AI를 구현하거나 도입하는 것보다, 어떻게 설계하고 관리하여 서비스에 잘 활용할 것인가가 더 중요해졌다는 사실이다. Google은 Gemini를 기반으로 인프라, 보안, 데이터 전 영역에서 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, 이를 통해 기업은 더 빠르게 인사이트를 도출하고 의사결정을 내릴 수 있게 될 것이다.

기자는 이번 참관을 통해 기술의 트렌드를 넘어 그 흐름을 이해하고 업무·조직·제품에 연결하는 능력이 얼마나 중요한지를 체감했다. 데이터를 다루는 직업을 가진 사람으로서 앞으로는 기술을 얼마나 잘 연결하고 설계하느냐가 핵심이 될 것으로 생각한다.

이번 라스베이거스에서의 모든 경험은 기자 개인에게 큰 자산이 됐으며, 이 자리를 경험할 수 있도록 아낌없이 지원해준 회사, 동료, 그리고 가족에게 깊이 감사드린다. 이 글이 앞으로 AI와 함께 일하게 될 누군가에게 작은 영감이 되기를 바라며, 후기를 마무리한다. 

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