(주의) 이 글에는 주제의 특성상 비속어 및 욕설이 포함되어 있습니다.  게임을 하며 욕설을 마주한 적이나 직접 내뱉은 적이 있습니까? 우리는 게임을 하며 많은 욕설을 마주하게 됩니다. 얼굴이 공개되지 않는 공간에서 게임을 이용하는 유저들 간에 서로를 향한 욕설은 서로에게 큰 상처가 될 수 있습니다. 그래서 많은 게임사들은 채팅을 필터링하여 욕설을 ***(별)로 마스킹 처리를 하거나, 다른 단어로 […]

오랜 시간과 노력을 들여 게임을 출시한다. 많은 사람들의 노력을 모아 힘들게 런칭한 게임이 꾸준히 사랑받도록 하기 위해서는 어떤 것들이 필요할까? 유저들과의 소통, 홍보, 안정적인 게임 접속 환경, 꾸준한 업데이트와 다채로운 이벤트 등 무수히 많은 요소들이 있을 것이다. 이 중 유저들이 직접 볼 수는 없지만, 항상 뒤에서 사용자 게임 경험을 향상시키고, 매출 증대에 기여할 수 있도록 […]

컴투스의 게임을 한 번이라도 즐겨봤다면 ’하이브(Hive)’라는 이름이 낯설지만은 않을 것이다. 하이브는 게임빌과 컴투스가 오랜 시간 축적해 온 노하우를 바탕으로 출시한 ’게임 전문 플랫폼’이다. 제작부터 운영은 물론 빅데이터를 통한 분석까지 서비스에 필요한 모든 툴을 제공하며 컴투스 그룹의 대표작들의 글로벌 진출을 위한 조력자로 자리해 왔다. 현재 전 세계에서 인기리에 서비스 중인 ‘서머너즈 워’, ‘별이되어라!’ 등, 글로벌 성공의 […]

예측 서비스 구성 클라이언트는 방화벽을 통해 Hive 콘솔의 예측(Prediction) 웹페이지에 접근 할 수 있습니다. 머신러닝(ML)은 외부에서 접근이 불가하며 예측(Prediction)에서 L4를 통해 API 접근이 가능합니다. 예측(Prediction)은 스케줄링 서버들을 이용하여 AutoML Tables의 검증된 서비스 모델 정보를 DB에 업데이트 하며, 클라이언트가 예약한 일자,시간에 일괄 예측을 수행합니다. 머신러닝(ML) API는 Google Cloud Platform의 BigQuery에 저장된 트레이닝/서빙 수행 이력과 Kubernetes Engine […]

Hive 애널리틱스는 게임을 플레이하면서 발생하는 대용량 로그를 수집하여 분석하고 활용할 수 있는 여러 기능을 제공하고 있습니다. 그런데, 분석 결과를 활용하는 시점에는 이미 유저의 행동이 완료된 상태이고, 때로는 이미 이탈하여 게임을 삭제 한 이후일 수도 있습니다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 “유저의 행동을 미리 예측하고 제공하자”라는 미션을 세우고,  머신러닝 기술과 대용량 로그를 기반으로 유저의 이탈 가능성을 예측하는 […]

코로나19 팬데믹 이후 일상생활에 커다란 변화가 찾아왔다. 오프라인으로 이뤄지던 다양한 활동들이 온라인으로 바뀌면서 금융, 공공, 교육 등 다양한 조직의 디지털 서비스에 대한 관심이 높아졌다. 이로 인한 컴퓨팅 리소스 수요의 급증으로 데이터센터 상면과 하드웨어 공급이 턱없이 부족해졌고, 동시에 퍼블릭 클라우드의 수요 또한 폭발적으로 증가했다. 이런 컴퓨팅 리소스를 안정적으로 운영하고 공급하기 위해 IT 인프라 엔지니어는 어떠한 일을 […]

2021년 1월, Hive의 새로운 BI(Brand Identity)가 공개되었습니다. BI 개선 프로젝트는 점차 사업영역을 확장해가는 Hive의 브랜드 이미지를 더욱 공고히 하기 위해 진행되었습니다. 글로벌 게임 유저와 함께한 지난 7년의 시간을 점검하고, Hive만의 차별화된 경쟁력을 명확하게 담아내기 위한 BI 개선 과정을 소개합니다. BI 개선을 시작한 계기 Hive는 게임빌과 컴투스가 양사의 기술력을 통합하여 출범한 모바일 게임 플랫폼으로, ‘Hive’라는 브랜드 […]

서비스 규모가 확장되고 점점 다양해지면서 운영해야하는 서버가 증가하였습니다. 따라서 각 서버에 생성되는 사용자 계정 또한 서버 대수에 비례하게 증가하였습니다. 시스템 관리자는 인사 변동이 발생할 때마다 계정을 삭제하거나 권한을 변경해야하는데 그에 따른 업무량의 증가는 감당하기 어려운 한계에 가까워졌습니다.  사용자에게 발급된 계정은 각자가 직접 관리를 하도록 되어 있으므로, 사용자들 또한 수많은 서버의 패스워드를 변경해야하는 등의 애로가 있었습니다. […]

Hive 서비스는 그 특성상 항시 대량의 트래픽을 처리하고 있으므로 그에 따른 시스템 부하를 낮추기 위해 캐시 서버를 운영하고 있습니다. 그런데 캐시 서버 군의 장애가 발생하면서 DB 서버의 성능상 한계를 발견하게 되었습니다. 어플리케이션 서버의 요청을 캐시 서버가 응답하지 못하므로 그 만큼의 트래픽이 DB 서버로 유입되었습니다. 어플리케이션 서버는 요청에 대한 응답을 받지 못해 타임아웃이 발생하였습니다. 이 시점에 […]

샌프란시스코에서의 마지막 날. 처음에는 길게 느껴졌는데, 막상 마지막날은 금방 오네요. 이제 좀 이곳에서의 생활이 좀 적응된다 싶을때 떠나는 서운한 느낌도 있었습니다. 호텔 체크아웃 후 짐을 맡긴 뒤, 우버를 타고 행사장으로 출발하였습니다. 마지막날 세션들도 직접 업무와 관련되는 주제들이 많아서, 서운한 느낌은 금방 잊혀지고 기대감이 차올랐습니다. Google 클라우드 넥스트에선, 세미나 세션 이외에 기업 엑스포도 상시 운영되었습니다.  목차 […]

Google Cloud Next ‘19의 두번째 날은 Product Innovation Keynote로 시작하여 축제로 마무리 되었습니다. 참석한 세션들의 대부분이 머신러닝에 대한 내용이었던 것을 보면 AI의 시대가 성큼 다가오는 것을 느낄 수 있었습니다.  목차 Product Innovation Keynote What’s New with BigQuery ML and Using it to Assess Data Quality Data Warehousing With BigQuery: Best Practices Opening the Doors to […]

Google Cloud Next란 2015년부터 매년 미국 샌프란시스코의 모스콘 센터를 중심으로 열리는 Google의 행사입니다. 또다른 행사 Google I/O에 비하면 Google 클라우드 제품에 특화된 행사라고 할 수 있습니다. Google 클라우드 제품에 대한 소개와 고객의 성공 사례를 소개하는데, 서버, 빅 데이터, 머신 러닝, G Suite 등 백엔드 중심으로 진행됩니다. 올해는 4월 9월부터 11일까지 3일간 진행되었습니다. 목차 Google Cloud […]