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진짜 유저의 데이터만 깨끗하게 골라내어 분석하기

내부 QA·직원 계정의 활동이 섞이면 매출, 로그인, 콘텐츠 참여 지표가 실제와 다르게 보인다. Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 해당 유저의 이벤트 데이터가 모든 차트와 대시보드에 자동으로 제외된다. 계정이 많을 때는 파일로 한꺼번에 등록해 반복 설정 부담을 줄일 수 있다.

내부 활동이 섞인 지표

게임을 출시하거나 새로운 콘텐츠를 업데이트할 때는 내부 직원과 QA 담당자가 로그인, 구매, 보상 획득 등의 기능을 반복해서 점검한다. 이 과정에서 발생한 이벤트가 실제 유저 데이터와 함께 계산되면 접속자 수와 매출, 콘텐츠 참여 결과가 달라질 수 있다.

차트마다 테스트 계정을 필터로 지정할 수도 있지만 대상자가 많으면 설정을 반복해야 한다. 새 지표를 만들 때 일부 계정을 빠뜨리거나, 이미 사용 중인 여러 대시보드를 일일이 수정해야 하는 문제도 발생한다.

실제 유저 흐름을 확인해야 하는 게임 운영

운영 담당자는 라이브 이벤트와 업데이트 이후의 변화를 바탕으로 서비스 상태를 판단한다. 이때 점검을 위해 접속한 계정이나 테스트 결제 내역이 포함되면 실제 반응을 구분하기 어렵다.

특히 이벤트 시작 직후에는 내부에서 여러 기능을 확인하기 때문에 참여자 수나 구매 결과가 일시적으로 높아 보일 수 있다. 정확한 운영 판단을 위해서는 서비스 유저의 활동만 일관된 기준으로 살펴볼 필요가 있다.

Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리

Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리는 테스트 결제, QA 담당자와 내부 직원이 발생시킨 이벤트를 지표 수치에서 제외하는 기능이다. 프로젝트 단위로 계정을 한 번 등록하면 차트마다 같은 필터를 반복해서 추가하지 않아도 된다.

대상은 유저 ID 또는 디바이스 ID로 구분할 수 있으며, 계정이 많을 때는 파일로 한꺼번에 등록할 수 있다. 제외 대상으로 지정된 유저의 이벤트는 계속 수집되지만 수치에는 반영되지 않으며, 지표를 사용하는 차트와 대시보드에도 적용된다. 기존 분석 화면을 각각 수정하지 않고도 실제 서비스 유저를 중심으로 운영 현황을 확인할 수 있다.

지표 제외 유저를 유저 ID로 등록하는 설정 화면
유저 ID 또는 디바이스 ID를 등록해 내부 계정의 이벤트를 지표에서 제외할 수 있다.

실제 유저 기준으로 운영 상황 점검해보기

내부 계정을 제외한 지표는 매출과 로그인, 콘텐츠, 동시접속자처럼 운영 판단에 자주 사용하는 화면에 적용할 수 있다.

테스트 결제를 제외한 매출 흐름

상품 등록이나 결제 연동을 검증하는 과정에서 테스트 결제가 반복적으로 발생하면 매출, 구매 전환율, 유저당 평균 결제 금액(ARPU), 구매 유저의 유저당 평균 결제 금액(ARPPU) 등의 지표가 왜곡될 수 있다. 테스트에 사용된 계정을 제외하면 실제 유저 기준의 데이터를 바탕으로 반응을 정확하게 살펴볼 수 있다.

내부 사용자를 제외한 매출과 구매 지표 대시보드
테스트 결제를 제외한 매출, 구매 유저 수와 구매 전환율을 확인할 수 있다.

라이브 콘텐츠 참여 흐름

게임 시즌 이벤트 공개 전후에는 QA 담당자와 운영자가 로그인, 콘텐츠 상태를 반복해서 점검한다. 해당 활동을 분리하면 실제 참여 인원과 리텐션을 바탕으로 진행 상태를 판단할 수 있다.

내부 사용자를 제외한 콘텐츠 참여 지표 대시보드
내부 계정을 제외한 실제 유저의 콘텐츠 참여와 완료 흐름을 확인할 수 있다.

업데이트 이후 동시접속자 추이

업데이트나 점검 직후에는 내부 인력이 먼저 접속해 주요 기능을 확인한다. 이 계정을 빼고 동시접속자 추이를 살펴보면 서비스 유저의 복귀 흐름과 운영 안정 여부를 더 명확하게 파악할 수 있다.

내부 사용자를 제외한 동시접속자 추이 차트
점검 계정을 제외한 동시접속자 추이로 업데이트 이후 운영 상태를 확인할 수 있다.

Hive 애널리틱스 시작해보기

Hive 애널리틱스 > 설정 > 메트릭 설정 > 지표 제외 유저 관리 메뉴에서 테스트를 위한 내부 계정과 QA 담당자의 유저 ID 또는 디바이스 ID를 지표 제외 대상으로 등록할 수 있다. 제외할 계정이 많은 경우 파일 업로드를 통해 간편한 등록이 가능하다. 제외 계정 목록을 정기적으로 업데이트해 분석 기준을 지속해서 관리할 수 있다.

Hive 애널리틱스는 Hive SDK에서 자동으로 수집되는 로그인·구매 등의 플랫폼 이벤트와 게임에서 전송한 커스텀 이벤트를 실제 유저 중심으로 확인할 수 있다.

지금 Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리로 테스트 활동을 분리하고, 게임 운영에 필요한 수치를 정확하게 살펴보자.

김동완 기자

애널리틱스가 게임 운영과 의사결정에 도움이 되기를 바랍니다. 앞으로도 게임 운영에 유용하게 활용할 수 있는 다양한 기능과 활용 방법을 꾸준히 소개할 예정이니, 애널리틱스에 많은 관심 부탁드립니다.


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