(주의) 이 글에는 주제의 특성상 비속어 및 욕설이 포함되어 있습니다.  게임을 하며 욕설을 마주한 적이나 직접 내뱉은 적이 있습니까? 우리는 게임을 하며 많은 욕설을 마주하게 됩니다. 얼굴이 공개되지 않는 공간에서 게임을 이용하는 유저들 간에 서로를 향한 욕설은 서로에게 큰 상처가 될 수 있습니다. 그래서 많은 게임사들은 채팅을 필터링하여 욕설을 ***(별)로 마스킹 처리를 하거나, 다른 단어로 […]

오랜 시간과 노력을 들여 게임을 출시한다. 많은 사람들의 노력을 모아 힘들게 런칭한 게임이 꾸준히 사랑받도록 하기 위해서는 어떤 것들이 필요할까? 유저들과의 소통, 홍보, 안정적인 게임 접속 환경, 꾸준한 업데이트와 다채로운 이벤트 등 무수히 많은 요소들이 있을 것이다. 이 중 유저들이 직접 볼 수는 없지만, 항상 뒤에서 사용자 게임 경험을 향상시키고, 매출 증대에 기여할 수 있도록 […]

컴투스의 게임을 한 번이라도 즐겨봤다면 ’하이브(Hive)’라는 이름이 낯설지만은 않을 것이다. 하이브는 게임빌과 컴투스가 오랜 시간 축적해 온 노하우를 바탕으로 출시한 ’게임 전문 플랫폼’이다. 제작부터 운영은 물론 빅데이터를 통한 분석까지 서비스에 필요한 모든 툴을 제공하며 컴투스 그룹의 대표작들의 글로벌 진출을 위한 조력자로 자리해 왔다. 현재 전 세계에서 인기리에 서비스 중인 ‘서머너즈 워’, ‘별이되어라!’ 등, 글로벌 성공의 […]

예측 서비스 구성 클라이언트는 방화벽을 통해 Hive 콘솔의 예측(Prediction) 웹페이지에 접근 할 수 있습니다. 머신러닝(ML)은 외부에서 접근이 불가하며 예측(Prediction)에서 L4를 통해 API 접근이 가능합니다. 예측(Prediction)은 스케줄링 서버들을 이용하여 AutoML Tables의 검증된 서비스 모델 정보를 DB에 업데이트 하며, 클라이언트가 예약한 일자,시간에 일괄 예측을 수행합니다. 머신러닝(ML) API는 Google Cloud Platform의 BigQuery에 저장된 트레이닝/서빙 수행 이력과 Kubernetes Engine […]

Hive 애널리틱스는 게임을 플레이하면서 발생하는 대용량 로그를 수집하여 분석하고 활용할 수 있는 여러 기능을 제공하고 있습니다. 그런데, 분석 결과를 활용하는 시점에는 이미 유저의 행동이 완료된 상태이고, 때로는 이미 이탈하여 게임을 삭제 한 이후일 수도 있습니다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 “유저의 행동을 미리 예측하고 제공하자”라는 미션을 세우고,  머신러닝 기술과 대용량 로그를 기반으로 유저의 이탈 가능성을 예측하는 […]

2021년 1월, Hive의 새로운 BI(Brand Identity)가 공개되었습니다. BI 개선 프로젝트는 점차 사업영역을 확장해가는 Hive의 브랜드 이미지를 더욱 공고히 하기 위해 진행되었습니다. 글로벌 게임 유저와 함께한 지난 7년의 시간을 점검하고, Hive만의 차별화된 경쟁력을 명확하게 담아내기 위한 BI 개선 과정을 소개합니다. BI 개선을 시작한 계기 Hive는 게임빌과 컴투스가 양사의 기술력을 통합하여 출범한 모바일 게임 플랫폼으로, ‘Hive’라는 브랜드 […]

1. OPCODE 란 PHP를 포함해 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 코드는 기계어로 변환되어 실행됩니다. 이런 기계어는 명령어(operation)와 피연산자(operand)로 이루어집니다. 명령어는 프로세스 명령어 집합으로 사전에 정의되어 있는데, 각 명령어를 지정하는 연산 코드(operation code)로 표시됩니다. 연산 코드를 줄여서 ‘opcode’라고도 부릅니다. 피연산자는 명령어가 처리할 메모리 주소 값 또는 데이터 값을 말합니다. 2. OPCODE 캐시란 PHP는 인터프리터 언어의 특성 때문에 […]

우리는 물리 서버 뿐만 아니라 클라우드 서버에서도 DB 시스템을 운영하고 있습니다. DB 시스템에서 전체 성능에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 스토리지의 I/O 성능인 경우가 많습니다. 클라우드 서버는 스토리지 자원을 공유하므로 IOPS 제한을 설정하게 됩니다. 따라서 클라우드 서버에서 물리 서버와 비슷한 성능을 확보하기 위해서는 IOPS 제한의 적정 수치를 파악할 필요가 있습니다. 비교를 위해 DB 시스템의 하드웨어 […]