QA·소프트 론칭·CBT 데이터가 정식 서비스 지표와 섞이면 실제 이용자 수와 매출을 정확히 파악하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 시간 설정에서 프로젝트별 출시일을 등록하면, 분 단위로 지정한 시점 이전의 이벤트는 지표 집계에서 제외된다. 이 기준은 새로 만드는 차트·퍼널·리텐션은 물론 이미 쓰고 있는 대시보드에도 함께 적용되므로, 게임 출시 전에 미리 등록해 두면 이후에는 정식 서비스 데이터만 기준으로 성과를 확인할 […]

오늘의 수치만 보면 지표가 높은지 낮은지 판단하기 어렵고, 라이브 이벤트나 업데이트 이후 성과를 점검하려면 과거 시점과의 비교가 필요하다. Hive 애널리틱스는 차트와 대시보드에 기간 비교를 설정해 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 한 화면에서 확인하게 해준다. 비교 기간은 조회 기준일에 따라 함께 이동하는 가변일과 특정 날짜를 그대로 유지하는 고정일 중에서 선택할 수 있어, 지난주 같은 요일처럼 […]

내부 QA·직원 계정의 활동이 섞이면 매출, 로그인, 콘텐츠 참여 지표가 실제와 다르게 보인다. Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 해당 유저의 이벤트 데이터가 모든 차트와 대시보드에 자동으로 제외된다. 계정이 많을 때는 파일로 한꺼번에 등록해 반복 설정 부담을 줄일 수 있다. 내부 활동이 섞인 지표 게임을 출시하거나 새로운 […]

Hive 애널리틱스 모바일에서는 PC에서 만든 대시보드를 그대로 조회하며, 기간과 필터를 바꿔가며 활성 사용자(AU)·신규 사용자(NU)·결제 사용자(PU)·매출 등 KPI와 전일 대비 증감률을 확인할 수 있다. 라이브 이벤트 점검, 경영진 현황 공유, 이상 징후 점검, 기간별 추이 분석처럼 이동 중 자주 마주치는 상황에 맞춰 활용하면 된다. 사무실 밖에서도 이어지는 게임 운영 신규 론칭, 대규모 업데이트, 시즌 이벤트 직후에는 […]